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    正常情况下，一个软件运行结果出现偏差，程序员就应该对其软件代码或参数做出相应的调整。

    而现在杨禹却要求将结果反馈给系统内置的图像智能分析模块“道”，只能说明一件事情，那就是“道”很可能是具备深度学习能力。

    它或许在一开始远不如人为设定判定条件的程序来得准确，但随着通过海量数据的学习、反馈，它的准确率将与人的判断力无异，甚至超过人的判断力。

    果然，在随后对日志数据的检查过程中，他们发现系统给出的很大部分告警都是错误的。

    就拿人员聚集来说，它可能将动作幅度过大的一个人判定为两个人，而将搂在一起行走的两个人判定为一个人。

    整体预警准确率还不到30%，这玩意儿要是拿到市场上进行商业化运作，会被用户骂到怀疑人生。

    其他人随着结果校队的进行而逐渐变得沮丧。

    啥玩意儿？搞了几天弄出来个残次品？这谁接受得了？

    如果是平台架构上存在问题，他们还可以进行调整，但这明显不是平台问题，而是内置于平台内部的图形分析模块不给力——而这个模块，据林中尧说是老板花大力气从国外某研究机构引进的。

    林中尧却愈发坚定了自己的判断，他镇定地说道：“大家别灰心！这才刚刚开始呢。”

    说完，他便开始按照既定的格式，将预警的判定结果反馈给“道”。

    林中尧在这群技术人员中绝对是最顶尖的存在，不管是专业技术还是眼界。

    所以在他说出这样一番话后，在座众人心态稍微稳了一些，也跟着林中尧忙活起来。

    系统预警还在继续，工作组里除杨禹外，其他人各自坐在一台电脑前，按照不同类型进行结果校对和反馈……

    无异，这个工作是枯燥乏味的，工作量也极其巨大。

    但成效却是显著的。

    随着一条条数据的输入输出，系统的预警准确率正以惊人的效率提升。

    30%……35%……40%……

    直到晚上10点，超市歇业，这个准确率已经达到了50%。

    其他人没有太大感觉，认为这应该是正常情况，但林中尧却感觉到一些非常寻常之处。

    虽说深度学习技术是一种前言科技，但从未听说过有如此高的学习效率。

    他自己没有接触过这方面的研究，但却也听说过一些，有些科研机构或者研究室，为了提高1%的准确率，需要投入的数据往往是数以百万计的。

    今晚，满打满算，也就一千来条预警信息……

    虽说机器学习在前期提升会很明显，但这个明显得有些过分了。

    一直站在一旁的杨禹此刻拍了拍手，笑着道：“好了，大家今晚辛苦了，一会儿去旁边的乌龙巷吃宵夜，公司买单！”

    “耶！”所有人欢呼一声，那一身的疲倦竟然也消减了许多。

    年轻人，其实并不是真的讨厌加班，只是讨厌加班后还不被认可，亦或者被领导认为你加班就是理所当然的。

    杨禹在这一点让能做到与员工共情，不会去犯那种低级错误。

    “不过我得提醒一句，你们入职的时候可都是签过保密协议的，可千万别将工作中的一些东西拿到外面去说，特别是今晚测试的任何一处细节。不然到时候追究责任，就不要怪我不讲情面。”
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